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加拿大商科研究生专业介绍

来源:admin

2024-06-25 14:41:22|已浏览:110次

同学们您是否也想知道2023年加拿大商业分析硕士专业的3所大学 带你探究数字背后的商业财富!,这个问题的分析和解答呢?相信你通过以下的文章内容就会有更深入的了解,话不多说,接下来就跟着小编一起看看吧。

西安大略大学

MSc in Business Analytics

商业分析理学硕士课程通过课堂讨论和实际经验培养数据驱动的商业决策技能。

您将开发所需的技能和能力,以获取当今日益丰富的现实世界数据,并将其转化为业务决策的可操作的见解。

申请条件:

本科学历,工程,科学,计算机科学,统计学,数学或经济学,重点是定量分析,但不是必需的。

主修课程:微积分,线性代数,统计学和计算机科学(以编程为主)。

虽然GMAT或GRE分数不是必须的,但它可能会被推荐,以帮助加强你的申请。

大专院校的非官方成绩单。

简历(两页的最大)

两封推荐信

申请费150美元

语言要求:

托福(网上最低100分)

雅思一般或学术(最低7分)*

MELAB(最低85分)

PTE(最低70分)

CAEL(要求总分不低于60分,不低于60分)

Duolingo(最低125)

加拿大约克大学

Master of Business Analytics

商业分析硕士(MBAN)是加拿大首个此类课程,为期12个月的全日制课程,旨在为您提供工具和技术,使您成为这一不断发展的、高需求领域的专家。

申请条件:

三年制学位,在相关技术课程上成绩优异,并有一年或一年以上的数据密集计算专业工作经验者,可考虑入学。

获得认可的大专院校的四年制本科学位,在过去两年的学术工作中,数学、商科、计算机科学、经济学、工程或科学科目的平均成绩不低于B+(或同等成绩)。其他学科(社会科学、艺术与人文、美术与表演艺术、教育学等)的学士学位毕业生,如已修毕相当数量的大学相关课程(见下表),也可获考虑。成功的申请者必须至少完成下列两类中所列主题的一门大学课程。

数学/统计学

介绍统计

微积分

数据挖掘和机器学习

数据科学概论

线性代数

计算机科学

介绍编程

数据结构概论

算法

介绍数据库

数据挖掘

业务

商业智能

数据管理

商业数据科学

商业人工智能

业务分析

工作经验

建议有相关工作经验,但不要求。

论文(2篇书面,1篇定时书面,2篇视频)

一份最新的简历

两个推荐信

所有以前就读的大专院校的成绩单的非官方副本*

语言要求:

雅思(学术考试)总分7.0(单项不低于6.5)

托福100 iBT(每个单项至少23分)

英属哥伦比亚大学

MASTER OF BUSINESS ANALYTICS (MBAN)

商业分析硕士将为您提供必要的工具,涵盖全面的高级分析光谱:从数据管理到规范性分析。它的业务定位将使您具备战略、财务、运营、供应链、市场营销、人力资源等方面的分析能力。您将学习如何提出合理的战略建议和数据驱动的商业决策――这正是世界各地的尖端公司所需要的。

申请条件:

三或四年制学士学位,平均成绩为B+,或在认可机构*取得同等学历

烈建议申请者接触一些大学水平的课程,如统计、微积分和线性代数(或其他数学和统计课程)。有计算机编程、数据分析或数学建模经验者优先。

GMAT成绩为550分,数学和语言部分成绩至少达到50分

GRE语言和数学成绩均为155分

需要两份推荐信

语言要求:

托福或托福家庭版:100,印刷版:600,计算机版:250。测试代码:0965

国际英语语言测试系统(雅思)/雅思指标* -学术:7.0总分数

个人英语考试(PTE) -学术:70

加拿大学术英语语言测试(CAEL):总分70分

加拿大在线学术英语语言考试 (CAEL在线):总分70分

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