美国纽约大学数据科学专业怎么样？

摘要:纽约大学数据科学专业2013年创办，到2021年已经有九年时间。项目为两年制，要求学生修完 36 个学分。下面我们详细了解一下美国纽约大学数据科学专业怎么样。

一、纽约大学数据科学专业项目简介

纽约大学数据科学硕士项目为期两年，属于STEM项目，由著名计算机科学家，卷积神经网络重要奠基人 Yann Lecun 教授于 2013 年创办。截至 2021年，项目开办9年，受到学生，数据科学领域相关人士以及业界的一致认可。项目设立之初，招收人数为 30 人一届，为了适应行业发展以及业界对数据科学家不断增长的需求，项目招收人数也逐年增长。

二、纽约大学数据科学专业项目要求

数据科学属于STEM项目，要求学生修完 36 个学分，项目推荐的修读时间是两年，四个学期，课程被分为必修课程和选修课程。

数据科学 department 的 full time student 标准是每学期修读超过 9 学分。 研究生的课程一般是 3 学分，所有正常的 full time student 每学期会有三节课。学生可以根据自己的专业背景，学习目的自由安排选课。大部分课程用到的编程语程语言是 Python。课程人数根据课程用途有所不同。通识性的必修课，人数在100人左右，选修课则人数较少。

三、纽约大学数据科学专业申请

2022 年秋季 MS 应用程序现已开放!申请截止日期为2022年1月22日。

1、申请背景:

MSDS 的成功申请者来自许多不同的本科背景，包括统计学、计算机科学、数学、工程学、经济学、商业、生物学、物理和心理学学位。在2021年的摄入周期中，平均GPA为3.87。

微积分一：极限、衍生物、系列、积分等。

线性代数

计算机科学(或等效的"CS-101"编程课程)：我们对特定语言没有固定要求，但我们通常期望至少具备与Python和/或R的严肃学术和/或专业经验。

微积分 II、概率、统计学或具有大量数学内容的高级物理、工程或计量经济学课程之一。

2、工作经验:

我们的许多学生直接从本科加入我们，但我们也非常欢迎相关工作经验和明确的就业目标的证据，一旦MSDS完成在数据科学。过去的经验和职业抱负目标可能与商业、政府、学术界或其他一些部门有关。

3、标准化测试:

我们要求学生为 GRE 提交标准化考试分数。没有例外：我们不接受"过时"分数：我们也不接受其他类似测试的分数;我们也不允许豁免(无论以前的教育程度或情况如何)。

对于必须提供英语的第二语言，我们还需要熟练掌握英语作为第二语言的证据。对于这些学生，我们通常要求托福分数至少为100分，三封推荐信。

四、纽约大学数据科学专业就业概述

从事行业：

技术：15.1%

媒体：20%

财务：15.7%

职位分布：

应用科学家5.3%

高级数据科学家5.3%

消费技术副总裁5.3

%机器学习工程师10.5%

数据工程师10.5%

数据科学家21.1%

高级数据工程师5.3%

软件工程师36.8%

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