加拿大数据科学硕士专业哪所大学好？

现如今，重视数据分析的机构越来越多，上到国防部，下到互联网创业公司、金融机构都需要通过大量的数据项目来做创新，从而国内针对数据分析人才的需求量也大幅增长，据统计，20220年我国数据科学家的人才缺口达到了19万之多，可国内目前鲜少有大学培养此类人才，而加拿大很多大学都开设了数据科学专业，那么，问题来了，加拿大数据科学硕士专业哪所大学好?接下来，就随小编来看看吧，希望对大家有所帮助：

加拿大英属哥伦比亚大学

Master of Data Science

该项目属于授课型项目，虽然只有短短的10个月，但是课程设置却涵盖了数据科学的所有阶段，从中学生能够学会如何去提取和分析数据，如何运用最新的技术实现数据分析，如何通过数据分析的结果帮助公司更好地完善策略，产品，服务，甚至帮助人们改善健康和稳固安全。另外，该项目可以让学生体验到多样领域的数据分析，这也为学生未来就业提供了更多的职业选择。

申请要求：

获得相当于UBC同等大学四年制本科学位;

必须具有一门编程课程、一门概率论或统计学课程的结业或注册证明;

具有微积分、线性代数的专业学习背景。

奥根那根校区托福最低90;雅思6.5，单项不低于6.0。温哥华校区托福最低100;雅思不低于7.0，单项不低于6.5。

费用：C$45.898.74

Deadline：

MDS 温哥华:2022年1月31日

MDS 奥肯那根: 2022年1月31日

MDS计算语言学:

第一轮:2021年12月5日

最后:2022年1月31日

圭尔夫大学

Master of Data Science

数据科学硕士是由数学和统计学系提供的一个为期12个月的课程项目，训练个人成为具有计算技能和道德意识的数据分析师。学生将精通数据科学的关键技术，包括数据争论、数据挖掘、数据完整性、可视化、机器学习、预测建模和时空方法。通过实践训练，学生可以独立和合作地分析大数据，这样毕业生就可以帮助组织将数据转化为知识和可操作的见解。该项目以课堂体验学习机会为特色，包括如何解决和描述与行业合作伙伴相关的复杂问题，以及如何探索隐私、数据安全、客观分析和可视化的伦理考虑。

申请条件：

申请人已经完成了一个荣誉学士学位或同等学历的认证机构最低总体平均为70% (B)在过去的四个学期的学习:

主修或辅修数据科学、计算机科学、数学、统计学或相关领域;或

2)具有统计学和计算机编程方面的工作知识，通过完成大学或学院水平的学位学分课程，相当于U of G课程STAT*3240 Applied Regression Analysis和CIS*2500 Intermediate programming。

请注意:在不符合上述要求的非相关领域获得荣誉学士学位的学生，可以在完成应用统计学文凭(或同等学历)后，以至少70%的总平均成绩(B-)进入该项目。

语言要求：

雅思考试：6.5

托福特别家庭版(iBT))：89

加拿大瑞尔森大学

MSc in Data Science and Analytics

该课程使学生发展跨学科技能，并获得深入了解数据科学和分析的技术和应用知识。毕业生是经过高度训练的合格的数据科学家，他们可以继续在工业、政府或研究领域谋求职业生涯。该项目提供一年全日制或两年兼职MRP选项和两年全日制论文选项。

数据科学与分析理学硕士课程在基于课堂和实践的实验室学习环境中授课，学生可以开发和应用他们的技能，以解决复杂的、真实的数据集和数据科学和分析问题。

申请条件：

最低学术要求

工程、科学、商业、经济或相关学科的四年制学士学位(或同等学历)

在过去两年的学习中，最低平均绩点(GPA)达到3.00/4.33 (B或同等水平)，并证明有能力在研究生学习中取得成功

先决条件：

要求申请者具备统计学、数据结构和算法、数据库和R软件包方面的工作知识。这些先决条件可以通过提前完成相当于瑞尔森大学G. Raymond Chang继续教育学院提供的以下课程的大学或学院水平的学位学分课程记录下来:

CIND 123:数据分析:基本方法(原CKME 132:统计和R编程)

CIND 110:数据分析师的数据组织(原CKCS 110:数据库管理)

CIND830用于数据科学的Python编程

(CIND830 Python Programming for Data Science从2021秋季学期开始取代CCPS 305数据结构。在2021年冬季学期之前(包括2021年冬季学期)，所有完成CCPS305课程的学生都将继续接受CCPS305作为必修课程。

申请材料：

利益声明书(MRP选项)

你的兴趣声明不应该超过500-1000字，应该包括以下内容:

具备统计学、数据结构和算法、数据库和R软件包的工作知识。请在成绩单中注明可能涵盖这些学科领域的任何课程。

你之前的学习和经历对你的项目有什么帮助

这个项目和你的职业目标有什么关系

兴趣陈述书(论文选项)

你的兴趣声明应该不超过1000字，应该包括以下内容:

具备统计学、数据结构和算法、数据库和R软件包的工作知识。请在成绩单中注明可能涵盖这些学科领域的任何课程。

你之前的学习和经历对你的项目有什么帮助

这个项目和你的职业目标有什么关系

根据相同或相似的研究兴趣，提供你希望作为论文导师的教授姓名。这些教授必须是数据科学和分析理学硕士项目的教员。最多可以提供三个名称。请注意，你不需要提前联系有问题的教授，只要提供他们的名字。

简要扩展你想在论文中进行研究的关键研究兴趣和领域

简历/简历

两封推荐信

语言要求：

TOEFL (IBT)：93

IELTS- Academic：7.0

PTE：63

CAEL：70

综上所述，以上讲的就是关于加拿大数据科学硕士专业哪所大学好的相关问题介绍，希望能给各位赴加拿大留学的学子们指点迷津。近年来，赴加拿大留学一直是广大学生最热门的话题，同时，很多学生对于签证的办理、院校的选择、就业的前景、学习的费用等诸多问题困扰不断，别担心，IDP留学专家可以为你排忧解难，同时，更多关于赴加拿大留学的相关资讯在等着你，绝对让你“浏览”忘返。在此，衷心祝愿各位学子们能够顺利奔赴自己心目中理想的学校并且学业有成!