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加拿大商科专业大学排名

来源:admin

2024-06-29 10:40:47|已浏览:87次

加拿大商业分析专业大学 学制几年?入学要求盘点,很多同学对于这个问题有疑问和不解,那么下面就跟着的小编详细了解一下吧。

加拿大商业分析专业大学

一、 多伦多大学

1.专业时长:11个月

2.GPA要求:B in final year of bachelor’s

3.背景要求:四年制本科学位或同等学历:考虑到MMA课程的性质,计算机科学、统计学、数学、工程、物理科学、经济学和商业学位将优先考虑,但将考虑具有重要数量和计算成分的任何课程的学位。

定量熟练程度:需要证明定量科目的熟练程度较高(最低B平均水平)。掌握数学是必要的,至少包括微积分和线性代数,以及概率和统计学课程。如果数量熟练程度的证据不明显,申请人必须提供补充证据。

计算能力:计算机编程的熟练程度。这可以通过一门或多门计算机科学课程或广泛依赖计算机编程的课程的最低B平均成绩来证明。在计算能力证据不明显的情况下,申请人必须提供补充证据。

4.语言要求:雅思:7.托福:100

5.GMAT/ GRE:鼓励考,学术能力的展示;研究生管理入学考试(GMAT)或研究生入学考试(GRE)高分是被鼓励的,尽管它不是强制性的。

6.工作经验:不要求

二、麦吉尔大学

1.专业时长:1-1.5年

2.GPA要求:麦吉尔大学研究生课程的最低累计绩点(CGPA)为3.0.满分为4.0.或者在过去两年的全日制学习中,平均绩点(GPA)为3.2(满分为4.0)。

3. 背景要求:

作为基础,学生将需要很强的数学能力,以处理程序的定量精确性。

在技术方面,希望学生对解决问题的工具/技术有一定的知识/熟悉。例如,非常熟悉Excel/VBA被认为是基础技能所需的良好背景。任何像R和Python这样的编程语言的接触都是一种资产,尽管不是必需的。

4. 语言要求:雅思:6.5以上,托福:86.单项20

5.GMAT/ GRE::需要,其中加拿大和美国本科生不需要

6.工作经验:不需要

三、英属哥伦比亚大学UBC

1.专业时长:12个月

2.GPA要求:3年或4年学士学位,平均成绩B+,或认证机构认可的同等学历

3.背景要求:由于该项目的严格性质,强烈建议申请人有一些大学水平的课程,如统计、微积分和线性代数(或其他数学和统计课程)。有计算机编程、数据分析或数学建模经验者优先。

4.语言要求:雅思:7.托福:100

5.GMAT/ GRE:GMAT:550-650+(更具竞争力),or GRE:330+

6.工作经验:无要求。

四、女王大学

1.专业时长:12个月

2.GPA要求:四年制本科学位,平均成绩为B+(77%)。

3.背景要求:

学生将首先在运筹学模型、应用统计学和解决复杂优化问题方面建立基础。该课程提供了足够的机会来关注诸如收益管理、运营和供应链管理等应用程序。

可接受的本科学位

生物信息学,商业或商业,计算机科学,数据科学,经济学,工程,数学或统计,物理,其他学位的个案基础上

4.语言要求:雅思:7.5.托福:100

5.GMAT/ GRE:必须提供申请人必须提交GMAT或GRE成绩。不考虑任何例外。

6.工作经验:无要求

五、约克大学

1.专业时长:12个月

2.GPA要求:B+

3.背景要求:

在公认的大专院校获得四年制本科学位,在最近两年(或同等水平)的学术工作中,数学、商业、计算机科学、经济学、工程或科学的平均成绩至少为B+。持有其他学科(社会科学、艺术与人文、美术与表演艺术、教育等)学士学位的申请人,如已完成大量相关主题的大学课程,将获考虑(见下表)。成功的申请者必须完成至少一门大学课程,涉及下列两类主题。数学/统计学导论统计计算数据挖掘和机器学习数据科学导论线性代数计算机科学编程导论数据结构算法导论数据库导论数据挖掘商业商业智能数据管理商业数据科学商业人工智能商业分析

4.语言要求:雅思7.单项6.5.托福100.单项23

5.GMAT/ GRE:GMAT:平均成绩:680.GRE:接受

6.工作经验:无要求,推荐有工作经验,但不强制。

加拿大商业分析专业就业前景

互联网(大数据、人工智能):随着科技的不断发展,每天都会有大量的数据沉淀下来,如何利用这些数据来为商业决策、企业发展提供帮助,这就需要像商业分析这样的专业人才来将数据进行收集、统计、清晰并可视化展示,最终为企业的决策提供非常重要的参考。BA的核心是数据挖掘和数据分析,与现在的互联网及大数据(BigData)相关,主要是利用高深的技术、模型和算法进行数据挖掘和商业分析,服务的公司都是像BM、 Google、百度、腾讯、阿里这样的互联网公司。

金融行业:金融行业的数据应用比较多的,主要可以分投资和信用风险投资类, domain knowledge的需求很大,极难速成,BA专业做起来还是差的比较远(金融背景来BA可能机会大一些)。信用方面近年国内的岗位也是越来越多了,各个新型银行基本都有,很多金融科技公司也在做这个,可以重点研究一下。

咨询行业:咨询行业在国外是商业分析一个很主要的就业方向,但是国内的咨询就业机会比较少。首先,传统的 consulting和A的区别很大,都做分析但是方法和套路差的非常多。国内目前 consulting业务还是偏传统分析,看得出希望转望做传统 consulting,也是很合理的,因为毕竟大家都在商学院如型但也需要很长的时间,因此不认为是一个就业的大 target。

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