加拿大这两所大学的金融数学硕士专业一样吗

很多同学都很关注加拿大这两所大学的金融数学硕士专业 带你探索这门新兴的交叉学科!这个问题，那么接下来就跟着小编一起来看看吧，相信你通过以下的文章内容就会有更深入的了解。

多伦多大学

Master of Mathematical Finance

该课程的学生、新毕业生和校友在数学、统计和编程方面有很强的背景，他们来自工程、物理、精算科学、数学和计算机科学等学科。该项目的入学竞争非常激烈:平均每年从500多名申请者中录取30名学生。只有精英中的精英才能成为MMF的实习生、应届毕业生和校友。

该课程是一个专业的研究生课程，旨在满足金融行业的具体量化和计算需求。该课程的重点是量化风险和金融资产管理。

申请条件：

你必须在最后两年的高级课程中完成一所公认的大学的数量或技术学科的学士学位，最低GPA相当于多伦多大学中b(75%)。

具有线性代数、多元微积分、微分方程、实分析等方面的能力，至少修过一门统计学本科课程，包括置信检验、应用多元分析、时间序列分析和基本回归等。经济学和金融学的知识有助于理解应用数学的背景，因为它适用于金融。能够使用MATLAB等编程语言;c++;R和Python是必需的。适应学科技术需求的能力是所有量化分析师必须具备的技能。

工作经验不是入学的要求，但在竞争激烈的领域，展示过去的工作经验会让你对未来的雇主更有吸引力。

申请文书

提供以下书面回复以完成你的申请论文:

请描述你攻读数学金融硕士学位的动机。

你之前的学术和/或专业经验将如何帮助你在数学金融项目中取得成功?

描述你的研究生职业目标和5年职业规划。

电子成绩单

提供所有就读的大专院校的成绩单，不论是否取得学位。

2封推荐信

简历

语言要求：

雅思最低要求成绩:7.0(学术)，单项至少6.5分。

托福网考:总分93分，写作/口语22分

麦克马斯特大学

Master in Financial Mathematics

金融数学硕士(M-Phimac)项目代表了量化金融的下一代培训。与2007年在麦克马斯特成立的前身一样，新的M-Phimac提供为期一年的强化课程，为我们的学生在金融、保险和投资行业的令人兴奋的职业生涯做好准备。

申请条件：

录取要求是数量学科的荣誉学士学位，如数学、统计学、物理学、计算机科学或工程。

数学或统计学专业的毕业生，在3级和4级的本科数学和统计学课程中，平均成绩不低于B+，或其他大学的同等标准。数学专业的毕业生应该已经在3级或更高的水平上进行了真正的分析。对于其他毕业生，在2级、3级和4级定量课程上取得相当的成绩，并在他们所选择的专业中取得互补的成绩。例如，工程专业的考生应该学习过pde和/或一门理论数学课程。物理学家应该在学习随机过程的课程中学习过。所有申请人必须达到研究生院的四级要求。

具备沟通和人际交往能力，以及在北美商业文化中有效工作的能力。

领导能力、分析能力、行业经验或其他有市场需求的工作技能。

精通计算机编程语言(如c++或python)，并有使用matlab、maple、R或mathematica等软件的经验。任何额外的编程能力都将对程序有益。

两封推荐信。

感兴趣的语句。上传一页的总结，描述你的背景和目标如何使你在该学校取得成功，并在未来的金融数学职业生涯中成为一个优秀的候选人。

语言要求：

托福考试的最低成绩是92分(iBT) 580分(纸考)或237分(计算机考试)。

雅思，总分至少要达到6.5分，单项至少要达到5.5分。

通过上文的内容介绍，大家对“加拿大这两所大学的金融数学硕士专业 带你探索这门新兴的交叉学科!”大家是不是有了一个大致的了解呢？如果大家还想了解更详细、更多的相关内容，则可以继续关注本频道，也可以向本频道咨询。