多伦多大学应用统计学专业排名

多伦多大学应用统计学专业 就业前景怎么样，很多同学对于这个问题有疑问和不解，那么下面就跟着的小编详细了解一下吧。

多伦多大学简介

多伦多大学(简称多大)，英文University of Toronto(简称UofT,UT或UToronto)，始建于1827年，坐落在加拿大第一大城市多伦多，起源于公元1827年的国王学院(KingsCollege)。多大经过近二百年的蓬勃发展及本着对知识严谨考究的学术精神，已成为一所世界顶尖的公立研究型大学，同时也被公认为加拿大综合实力第一的高等教育机构。

多伦多大学的主校区是位于多伦多市中心的圣乔治校区(UTSG)，其他两个校区分别为士嘉堡校区和密西沙加校区。作为一个北美地区少数尚存的书院联邦制大学，除常规架构外，多达下属12所本科书院，各有不同的历史和特点，有较大程度的独立财务和管理权。

多伦多大学应用统计学专业

统计学是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化分析、总结，做出推断和预测，为相关决策提供依据和参考。

统计方法几乎可应用于科学，工程，商业，政府和工业的所有领域。执业统计师参与了多个项目，如设计临床试验以测试新药，建立经济模型以评估保证收入计划的成本，预测国家选举的结果，规划电视收视习惯调查，并估计动物种群。

多伦多大学应用统计学专业课程设置

STA130H1 - 统计推理和数据科学简介

STA201H1 - 为什么数字很重要

STA220H1 - 统计学实践I

STA221H1 - 统计学实践II

STA237H1 - 概率，统计和数据分析I

STA238H1 - 概率，统计和数据分析II

STA247H1 - 计算机应用概率

STA248H1 - 计算机科学家的统计数字

STA255H1 - 统计理论

STA257H1 - 概率和统计I

STA261H1 - 概率和统计II

JSC270H1 - 数据科学I

STA299Y1 - 研究机会计划

STA302H1 - 数据分析方法I

STA303H1 - 数据分析方法II

STA304H1 - 调查，采样和观测数据

STA305H1 - 实验设计与分析

STA314H1 - 机器学习统计方法I

STA347H1 - 概率

STA355H1 - 统计实践理论

STA365H1 - 应用贝叶斯统计

STA410H1 - 统计计算

STA414H1 - 机器学习统计方法II

STA422H1 - 统计推断理论

STA437H1 - 多变量数据的方法

STA442H1 - 应用统计学方法

多伦多大学应用统计学专业就业前景

毕业后主要在互联网、新能源、金融等行业工作，大致如下：

1、互联网/电子商务

2、新能源

3、金融/投资/证券

4、计算机软件

5、其他行业

6、专业服务(咨询、人力资源、财会)

7、电子技术/半导体/集成电路

8、外包服务

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