读美国数据科学硕士哪些学校好就业

同学们您是否也想知道读美国数据科学硕士哪些学校好，这个问题的分析和解答呢？相信你通过以下的文章内容就会有更深入的了解，话不多说，接下来就跟着小编一起看看吧。

专业：M.S. in Data Science

学制：1年

要求：托福/雅思、GRE、3推

先修课：

Prior quantitative coursework (calculus, linear algebra, etc.)

Prior introductory computer programming coursework

申请建议：

海本，GPA 3.1+

985，GPA 3.6+

双一流，GPA3.2+

二、芝加哥大学

专业：MS in Applied Data Science

学制： 1年、1.5年

要求：2推。推荐信更加倾向于工作类的，至少一封是。不要求GRE/GMAT。截止日期之后的1-2个月可收到申请结果。

申请建议：

该项目难度不小，也有很多学生“曲线救国”，转而申请analytics专业。目前多数为美国人，只有不到30%的国际学生，项目偏向于录取有工作经验的学生。

三、杜克大学

专业：Master in Interdisciplinary Data Science

学制： 2年

要求：GRE可选

申请建议：

申请人数870多份，录取143人，这个项目的国际生比例较高，占到75%以上。录取的平均绩点在3.5，GRE320+

四、约翰霍普金斯大学

专业：Data Science Master’s program

学制：1年

要求：要求GRE，不能用GMAT替代，不要求但是建议GRE数学单科。

本科背景偏好：工程、数学、计算机、理科

完成微积分、线性代数、Differential equations, Probability、编程语言

至少两门proof-writing course（construct careful mathematical proofs）

申请建议：

海本，金融，3.5+

985，3.8+

985，GPA3.0+

五、美国西北大学

专业：Master of Science in Machine Learning and Data Science (前身MSiA)

预计招收60人

学制： 15个月（含summer internship）

要求：GMAT/GRE可选

申请建议：

录取没有工作经验的居多。班级55人。

这个项目看重量化背景。不要求，但是推荐修读以下课程，可通过MOOC。

Calculus/Linear Algebra/Probability/Statistics

R、C/C++、Java、Python

六、华盛顿大学圣路易斯分校

专业：Master of Science in Engineering Data Analytics and Statistics

学制： 一年

要求：托福90/雅思6.5

先修课（建议）：

Calculus Sequence and Differential Equations

Probability and Statistics

Matrix Algebra

Introductory Computer Science

申请建议：

七、南加州大学

专业：数据科学（各个交叉都有），大家可以看看以下这几个：

Master of Science in Applied Data Science

Master’s in Spatial Data Science

学制：1-2年

要求：本科（工科），GRE非必须

详细情况欢迎咨询本平台

申请建议：

海本，GPA3.5+

985，GPA3.7+

211，GPA3.7+

八、纽约大学

专业：M.S. in Data Science

备注：注意区分数据科学类的专业上纽项目和纽约的项目

学制： 2年（四学期）

要求：GRE非必须

申请建议：

有相关的工作经验更佳。这个专业非常看重量化基础。

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