去昆士兰大学读数据科学专业怎么样啊

去昆士兰大学读数据科学专业怎么样？学哪些课程？一年学费高吗？，相信这个问题是许多正在准备留学的同学关心的一个问题，那么下面小编就来和大家说一说，感兴趣的您赶紧往下了解吧。

昆士兰大学数据科学专业介绍

当今时代，对数据科学家的需求日益增长。数据科学是一个全新的研究领域，可以运用到多个行业中，比如健康，能源，金融，制造业，以及在政府。昆士兰大学的数据科学将成为澳洲首例把计算、高级统计、数学和商业知识，应用于工业、政府、社会和科学背景，且与数据科学的本质属性均衡，包括数据的伦理使用，数据科学的法律考虑，业务沟通，与相关的大数据工具和技术的实际经验，以及创造性和破坏性的思维应用到复杂的问题。这个专业的毕业生将学到有用的知识，以面对复杂的数据科学的挑战，并在未来的数据科学发展中发挥主导作用。*闫同学昆士兰大学数据科学成功案例

昆士兰大学数据科学专业课程

Part A(16 units)

DATA7001 2 Introduction to Data Science

DATA7002 2 Data Privacy: Ethics, Law and Technical Considerations

DATA7201 2 Advanced Data Analytics

DATA7202 2 Statistical Methods for Data Science

DATA7901 2 Data Science Capstone Project 1

DATA7703 2 Machine Learning

DATA7902 4 Data Science Capstone Project 2

Part B1(不超过10 units)

MATH7501 2 Mathematics for Data Science 1

MATH7502 2 Mathematics for Data Science 2

STAT7203 2 Applied ProbabilityStatistics

INFS7907 2 Advanced Database Systems

INFS7901 2 Database Principles

CSSE7030 2 Introduction to Software Engineering

Part B2(至少4 units)

INFS7205 2 Advanced Techniques for High Dimensional Data

INFS7410 2 Information Retrieval and Web Search

DATA7203 2 Computational Models for Data Science

INFS7203 2 Data Mining

MATH7232 2 Operations ResearchMathematical Planning

STAT7502 2 Advanced Statistics I

MATH7202 2 Advanced Topics in Operations Research

MATH7406 2 Control Theory

Part C

ACCT7101 2 Accounting

BINF6000 2 Concepts in Bioinformatics

BINF6001 2 Introduction to Proteins and Nucleic Acids

BINF7000 2 Advanced Bioinformatics

BINF7001 2 Advanced Genome Informatics

COMP7500 2 Advanced AlgorithmsData Structures

COMP7505 2 AlgorithmsData Structures

COMP7702 2 Artificial Intelligence

COSC7500 2 Numerical Methods in Computational Science

COSC7502 2 High-Performance Computing

COSC7504 2 Introduction to Computational Biology

CSSE7023 2 Advanced Software Engineering

DECO7110 2 Design Thinking

ECON7310 2 Elements of Econometrics

ECON7350 2 Applied Econometrics for Macroeconomics and Finance

ECON7390 2 Financial Econometrics

FINM7401 2 Finance

FINM7403 2 Portfolio Management

MATH7039 2 Financial Mathematics

MATH7049 2 Computation in Financial Mathematics

MATH7091 2 Financial Calculus

MKTG7501 2 Fundamentals of Marketing

MKTG7503 2 ConsumerBuyer Behaviour

MKTG7510 2 MarketConsumer Research

PUBH7600 2 Introduction to Epidemiology

STAT7301 2 Mathematical Statistics

STAT7303 2 Experimental Design

STAT7304 2 Probability ModelsStochastic Processes I

STAT7306 2 Statistical Analysis of Genetic Data

STAT7503 2 Advanced Statistics II

STAT7504 2 Advanced ProbabilityStochastic Processes I

STAT7505 2 Advanced ProbabilityStochastic Processes II

STAT7610 2 LongitudinalCorrelated Data

昆士兰大学数据科学专业入学要求

1.学术要求：

均分要求：985/211：75，双非：80

背景专业要求：本科相关专业，建议提供CV

相关专业不局限于：信息技术、计算机科学、统计学、数学、工程、物理、精算

2.语言要求：

雅思：6.5，单项6

托福：87，写作21，其他19

昆士兰大学数据科学专业学费： 42768.00澳币/年

昆士兰大学数据科学专业课程学制： 2年

昆士兰大学数据科学专业就业前景

可从事的工作：

程序分析员，程序开发员，软件工程师

职业发展通道：

对于程序开发员而言，职业发展一般分为以下3个通道

1. 从技术向业务过渡

2. 从程序员向技术管理发展

3. 单方面向技术发展

如果您是一位开发人员， 程序员-架构师-Team Leader(Project Manager)-技术总监是一条不错路，这也是在下选择的路。如果想要进一步提升自己，无论你想是以技术为重点还是以业务为重点，都离不开管理二字。在一些大型的企业，一个团队往往会配备一个PM与一个架构师，尽管两个人负责的任务各有不同，但你会看到一个架构师的收入往往不如一个PM，PM往往是这个团队的核心领导者，是关键人物。因为公司能否赚钱，PM有着重要的作用。PM与TL并没有绝对的区别，而且在一些中小型企业，一个开发团队只有3~5人，一个TL往往会兼备业务处理、成本控件、架构设计、开发管理等多项任务。所以在下会把TeamLeader与ProjectManager定于同一层次，一个公司的老板往往不会知道团队的架构师、程序员是何人，而只会向PM询问项目的进度，所以只有晋升到这个层次，才有机会进一步提升管理能力，让自己有上升的空间。置于要成为一个技术总监，那要求就不再单单是对单个项目的管理，而应该更则重于新兴技术的引用，开发资源的合理利用，对开发项目敏捷性的处理等等

薪资待遇(澳洲)：70000澳币/每年

薪资待遇(中国)：4000-20000

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