英国数据科学专业哪一个学校好

英国数据科学专业哪个学校好，相信这个问题是许多正在准备留学的同学关心的一个问题，那么下面小编就来和大家说一说，感兴趣的您赶紧往下了解吧。

数据科学专业介绍：

数据科学（DataScience）是利用科学方法、流程、算法和系统从数据中提取价值的跨学科领域。数据科学家综合利用一系列技能（包括统计学、计算机科学和业务知识）来分析从网络、智能手机、客户、传感器和其他来源收集的数据。

推荐学校：

1、帝国理工学院

该校的数据科学专业有：

1) 健康数据分析与机器学习理学硕士 MSc Health Data Analytics and Machine Learning

录取要求：

学制1年，学费37800英镑年，9月开学，雅思7（听力6.5、阅读6.5、写作6.5、口语6.5），托福100（听力22、阅读22、写作22、口语22），PTE 69（听力62、阅读62、写作62、口语62）

核心课程：

Clinical Data Management、Computational Epidemiology、Introduction to Statistical Thinking and Data Analysis、Machine Learning、Principles and Methods in Epidemiology、Research project、Translational Data Sciences

2) 环境数据科学与机器学习理学硕士 MSc Environmental Data Science and Machine Learning

录取要求：

学制1年，学费36500英镑年，10月开学，雅思6.5（听力6、阅读6、写作6、口语6），托福92（听力20、阅读20、写作20、口语20），PTE 62（听力56、阅读56、写作56、口语56）

核心课程：

Modern Programming Methods、Cloud Computing、Mathematical Modelling、Environmental Data、Applying Computational/Data Science、Advanced Programming、Big Data Analytics、Inversion and optimisation、Machine learning、Applied Computational/Data Science Project

2、爱丁堡大学

该校的数据科学专业有：

1) 运筹学与数据科学理学硕士 MSc Operational Research with Data Science

录取要求：

学制1年，学费26300英镑年，9月开学，雅思6.5（听力6、阅读6、写作6、口语6），托福92（听力20、阅读20、写作20、口语20），PTE 62（听力59、阅读59、写作59、口语59）

核心课程：

Fundamentals of Optimization、Fundamentals of Operational Research、Methodology, Modelling and Consulting Skills、Introductory Applied Machine Learning、Machine Learning and Pattern Recognition、Bioinformatics 1、Statistical Methodology、Statistical Programming、Incomplete Data Analysis、Simulation、Scientific Computing、Python Programming

2) 数据科学理学硕士 MSc Data Science

录取要求：

学制1年，学费35900英镑年，9月开学，雅思7（听力6、阅读6、写作6、口语6），托福100（听力20、阅读20、写作20、口语20），PTE 70（听力59、阅读59、写作59、口语59）

核心课程：

Informatics Research Review、Informatics Project Proposal、Data Mining and Exploration、Reinforcement Learning、Machine Learning and Pattern Recognition、Statistical Methodology、Fundamentals of Optimization、Bayesian Data Analysis、Algorithmic Foundations of Data Science、Database Systems、Algorithms and Data Structures、Image and Vision Computing、Data Visualisation、Natural Language Understanding, Generation, and Machine Translation、Automatic Speech Recognition

3) 数据、不平等与社会理学硕士 MSc Data, Inequality and Society

录取要求：

学制1年，学费25300英镑年，9月开学，雅思7（听力6.5、阅读6.5、写作6.5、口语6.5），托福100（听力23、阅读23、写作23、口语23），PTE 70（听力62、阅读62、写作62、口语62）

核心课程：

Exclusion and Inequality、Inclusive Society、Interdisciplinary Futures、Insights Through Data or Text Remix、Ethical Data Futures、Representing Data or Building Near Futures、Data Science for Society、Power, Data and Inequality in Value Chains、Work Futures、Indigenous Futures、The Coloniality of Data、Data and Design for a Post-Covid City、Migration and Forced Displacement in a Digital Age、Critical perspectives on how new technologies are changing society、How new and rapidly changing technologies and data sources are transforming the future of democracy

成功案例：

西南政法大学，法学2（中外合办）专业，均分86的学生申请到该校数据科学专业。

3、曼彻斯特大学

该校的数据科学专业有：

1) 健康数据科学理学硕士 MSc Health Data Science

录取要求：

学制1年，学费23500英镑年，9月开学，雅思6.5（阅读6、写作6），托福90（阅读25、写作25）

核心课程：

Principles of Digital Biology、Introduction to Health Informatics、Health Information Systems and Technologies、Tutorials in Health Data Science、Understanding Data and Decision Making、Fundamental Mathematics & Statistics for Health Data、Biomedical Modelling for Health Data、Fundamentals of Epidemiology、Modern Information Engineering

2) 数据科学（社会分析）理学硕士 MSc Data Science (Social Analytics)

录取要求：

学制1年，学费27500英镑年，9月开学，雅思7（听力6.5、阅读6.5、写作6.5、口语6.5），托福100（听力22、阅读22、写作22、口语22），PTE 76（听力70、阅读70、写作70、口语70）

核心课程：

Applied Spatial Analysis for Planning、Survey Research Methods、Longitudinal Data Analysis、Complex Survey Designs and Analysis、Structural Equation and Latent Variable Modelling、Multilevel Modelling、Social Network Analysis

3) 数据科学（数学）理学硕士 MSc Data Science (Mathematics)

录取要求：

学制1年，学费27500英镑年，9月开学，雅思7（听力6.5、阅读6.5、写作6.5、口语6.5），托福100（听力22、阅读22、写作22、口语22），PTE 76（听力70、阅读70、写作70、口语70）

核心课程：

Computation and Complexity、Introduction to Uncertainty Quantification、Advanced Uncertainty Quantification、Linear Models with Nonparametric Regression、Time Series Analysis and Forecasting in Finance、Generalised Linear Models and Survival Analysis、Multivariate Statistics

成功案例：

西南政法大学，均分3.4的学生申请到该校数据科学专业。

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