2022-04-27 12:01:56|已浏览：194次
摘要:纽约大学的数据科学硕士（MS in Data Science）开设在研究生文理学院的Center for Data Science下，成立于2013年，也是世上第一个MS学位的DS项目。下面Albert老师给大家分享一下纽约大学数据科学硕士的相关内容。
一、学费和学制
项目的学制是2年，36学分，这算是美国DS项目中学制最长的了，其他项目的学制多是在1-1.5年。
2020-21学年的学费是$1,856/学分，现在总的学费要在$70,000左右。因为地处纽约市，生活成本相对比较高。根据住宿条件不同，每月住宿费用在$1,000-2,000不等;根据吃饭选择不同，每月花费在$1,000-1,500不等;其他开销加上医疗保险费用，每年预计$10,000左右。
二、课程设置
课程要求一共36学分，包括18学分的必修课，18学分的分支课和选修课。课程特色之一是capstone project，在现实环境中应用从课程中学到的理论知识。通过这个project，学生将经历解决现实世界问题的整个过程：从收集和处理现实世界的数据，到设计解决问题的最佳方法，最后实现解决方案。学生接触到的问题和数据集来自现实世界，与未来可能在业界、学术界或政府中遇到的情况相同。
对于课程，不同背景、期望的学生可能感受不一样，比如NLP的课程，有的学生会说“我非常喜欢CDS的所有NLP课程”，但也有学生会说“NLP是我体验最差的课”。不过学习压力方面基本一致认为压力较大，虽然学制长、每学期的课程较少，但学习任务很重、作业量很多，加上同时要准备找工作的事宜，有时候是感觉没有周末和假期的。
三、前提课程
成功的申请者来自不同的本科背景，包括统计、CS、数学、工程、经济、商科、生物、物理和心理学。最低前提课程要求包括：微积分I、线性代数、CS入门(或编程课，希望是Python和R)，以及微积分II、概率论、统计中的一门，或者包含很多数学部分的物理、工程、计量经济学课程。
注意，除了以上最低要求，项目更青睐接触过机器学习、计算统计、数据挖掘、大规模科学计算、运筹学，以及接触过更多数学和计算机训练的申请者，通过课程或职业经历学习的知识都算。
以上就是纽约大学数据科学硕士的相关内容。如果您对美国留学感兴趣，欢迎您在线咨询老师，专注美国前30高校申请，助力国内学子顺利获得美国藤校入读资格。
