多伦多大学统计学硕士专业

随着数字化的进程不断加快，人们越来越多地希望能够从大量的数据中总结出一些经验规律从而为后面的决策提供一些依据。统计学专业则是包含了调查、收集、分析、预测等。应用的范围十分广泛。社会对于统计型人才的需求量也十分巨大，为此多伦多大学就开设了统计学硕士专业，下面，就随小编来看看吧，希望对大家有所帮助：

Master in Statistics

统计硕士项目允许学生围绕他们的兴趣灵活地建立他们的研究。学生可以从一系列的主题中选择，包括统计科学的基础，应用统计学来解决天文学、遗传学、社会学或计算机科学的问题。我们的目标是为你选择统计学或数据科学的职业做好准备。

课程设置：

必修课

STA 2101H Methods of Applied Statistics I

STA 2201H Methods of Applied Statistics II

STA 2111H Graduate Probability I

STA 2211H Graduate Probability II

STA 2112H Mathematical Statistics I

STA 2212H Mathematical Statistics II

选修课

JAS1101H - Topics in Astrostatistics

STA1001H ? Methods of Data Analysis I

STA1002H ? Methods of Data Analysis II

STA1003H ? Sample Surveys Theory

STA1004H ? Introductory Experimental Design

STA1007H ? Statistics for Life and Social Scientists

STA1008H ? Applied Statistics

STA2005H ? Applied Multivariate Analysis

STA2006H ? Applied Stochastic Processes

STA2016H ? Theory & Methods for Complex Spatial Data

STA2047H ? Stochastic Calculus

STA2051H-Topics in Numerical Methods in Data Science

STA2052H-Statistics, Ethics, & Law

STA2053H ? Special Topics in Applied Statistics

STA2080H ? Foundations of Statistical Genetics

STA2101H ? Methods of Applied Statistics I

STA2102H ? Computational Techniques in Statistics

STA2104H ? Statistical Methods for Machine Learning and Data Mining

STA2111H ? Graduate Probability I

STA2112H ? Mathematical Statistics I

STA2162H ? Statistical Inference I

STA2163H-Online Learning and Sequential Decision Theory

STA2201H ? Methods of Applied Statistics II

STA2202H ? Time Series Analysis

STA2211H ? Graduate Probability II

STA2212H ? Mathematical Statistics II

STA2453HY ? Data Science Methods, Collaboration and Communication

STA2501H ? Mathematical Risk Theory

STA2502H ? Stochastic Methods for Actuarial Science and Finance

STA2503H ? Applied Probability for Mathematical Finance

STA2505H ? Credibility Theory & Simulation Methods

STA2555H ? Information Visualization

STA2600H ? Teaching Statistics

STA2700H - Computational Inference and Graphical Models

STA3000Y ? Advanced Theory of Statistics

STA3431H ? Monte Carlo Methods

STA4002H - Advanced Special Topics: Communication and Dissemination in Statistical Sciences

STA4246H ? Research Topics in Mathematical Finance

STA4273HS ? Topics Stats Machine Learning: Minimizing Expectations

STA4500H ? Statistical Dependence: Copula Models and Beyond

申请条件：

在相关领域，如统计学、精算学、数学、经济学、工程学或任何有重要数量成分的学科，获得公认大学的适当学士学位。学习必须包括大量接触统计学、计算机科学和数学，包括高等微积分、计算方法、线性代数、概率和统计学课程。

你需要在最后一年的平均成绩至少相当于多伦多大学中b或超过四年级课程。

在最后一年取得至少中等B (U = 73 - 76%或3.0/4.0)的成绩。

推荐的课程

等价物:与下列大多数课程相当，但不一定全部相等:

MAT 137Y (微积分)

MAT 235Y/237Y (多元微积分)

MAT 223H/240H (线性代数 I)

MAT 224H/247H (线性代数 II)

MAT 337H (真实分析导论)

STA 257H (概率论与统计学导论 I)

STA 261H (概率论与统计学导论 II)

STA 347H (概率论)

STA 452H/453H (数理统计学导论 I & II )

STA 302H ( 应用回归分析) [same as STA 1001H]

STA 304H (抽样调查理论及其应用) [same as STA 1003H]

STA 305H (实验设计导论) [same as STA 1004H]

STA 355H (统计实践理论)

STA 437H (多元数据的方法) [same as STA 2005H]

简历(简历)

请附上你在教育、工作、旅行、志愿服务和其他相关领域的经验总结。最长两页，单倍行距。

意向声明

作为申请的一部分，请在线提交意向书或个人陈述，概述你的研究生学习目标。

成绩单

三封推荐信

语言要求：

雅思最低要求成绩:7.0(学术)，单项至少6.5分。

托福网考:总分93分，写作/口语22分

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