2022-07-07 12:01:52|已浏览：159次
摘要:理海大学金融工程硕士专业是一个尖端的 30 学分课程，旨在使用金融理论、应用数学和工程学的关键概念提供先进的金融和定量金融分析工具方面的强大教育。那么，理海大学金融工程硕士专业学什么？接下来跟随Zoe老师一起来看看吧！
理海大学金融工程硕士专业学什么？
所有就读于金融工程硕士课程的学生必须在通用的分析、金融和计算课程中成功完成 30 个研究生学分。该计划包括与一家金融服务公司的顶点实习项目。学生将获得解决现实世界问题的第一手经验，并在最终的招聘中进行实践。如果满足一系列先决条件，该计划设计允许学生在一两个日历年内完成校园或在线课程要求。具体课程设置如下：
一、核心必修课程（21学分）：
1.分析课程：
数学 467 随机微积分（3 学分）：包括随机微积分、伊藤公式、随机微分方程、布莱克-斯科尔斯模型的理论介绍。 应用于测量的变化多维随机微积分。
2.选择以下统计学课程之一：
数学 312 统计计算和应用（3 个学分）： 使用统计计算包；探索性数据分析；蒙特卡罗方法；随机化和重采样，各种统计方法在现实世界问题中的应用和解释。
STAT 410 随机过程和应用（3 学分）： 使用编程语言学习与现实世界分析相关的概率和统计函数。随机过程的理论与应用。
3.金融课程：
GBUS 421 高级投资（3 学分）： 课程提供全面而详尽的讲座实施。
或者GBUS 422 衍生品和风险管理（3 学分）。
4.工业工程课程：
ISE 426 优化模型和应用（3 学分）： 使用数学编程技术对运筹学问题进行建模和分析。本课程是针对研究生的 IE 316 版本，包含研究项目和高级作业。
5.计算课程：
ISE 447 财务优化（3 学分）： 涵盖的优化技术包括线性和非线性规划、整数规划、动态规划和随机规划。强调在金融应用中使用建模语言和求解器。
6.定点课程实习：
GBUS 485 实习顶点（3 学分）：本课程在整个学期中提供与现实世界商业问题/项目的互动。
7.机器学习要求（3学分）：
从以下 3 门课程中选择 1 门：
CSE 326/426 机器学习基础（3 学分）：贝叶斯决策理论以及参数和非参数分类和回归的设计、线性、等知识，对于CSE 326 和 CSE 426 都不会获得学分。
ISE 364 机器学习简介（3 个学分）：应用机器学习的技术，而不是算法和方法背后的深层理论。
STAT 465 统计机器学习（3 学分）：本课程广泛介绍了统计机器学习的概念、方法和实践：参数和非参数回归、逻辑回归、分类和基本神经网络；核和最近邻估计、聚类、贝叶斯和混合模型。
【注意】：以上文章出现的字母+数字组合仅代表课程相关编号
二、选修课程（6学分）：
从以下 3 个专业中选择 2 个课程：
定量风险跟踪；
数据科学与金融分析；
财务运作课程。
总之：通过在学位所需的30个学分之外完成额外的6-9个学分，可以在数据科学与金融分析、定量风险管理或金融运营研究中获得证书课程。所以建议申请的同学们一定要及早准备，如果您还不知道从何做起，那么，老师就是您最好的选择，我们的老师一定要会给您最专业化的建议和最好的选校服务，帮助您早日拿到梦校offer！
以上是对于理海大学金融工程硕士专业学什么的介绍，如果您对美国留学感兴趣，欢迎您在线咨询老师，专注美国前30高校申请，助力国内学子顺利获得美国藤校入读资格。尽早规划和递交申请，对您未来留学会更有帮助！
