安大略理工大学健康信息学硕士专业

随着大数据、物联网、云计算等技术的不断发展，利用信息技术来获取、存储、分析大数据已成为了社会各界普遍关注的话题，尤其是在健康领域，利用信息技术来满足用户健康需求已成为了一种新趋势，安大略理工大学的健康信息学硕士专业则是一门利用信息技术来满足人们健康需求的学科，下面，小编就带大家深入了解这门学科，希望对大家有所帮助：

Master of Health Sciences in Health Informatics

健康信息学领域的重点是有效利用卫生信息和发展技术，以改善人民的健康和提供卫生保健。您将与前沿研究人员一起工作，了解健康信息学的最新方法。

您将发现自己沉浸在一个研究密集型学习环境中，将为您提供广泛的研究机会，包括:

人工智能在医疗保健中的应用。

临床模拟。

通过移动和远程通信技术提供保健信息。

健康信息的挖掘与安全。

模拟病人在医疗保健系统中的旅程。

在我们最先进的 健康信息学实验室，您将有机会与世界一流的教师和各种企业和社区合作伙伴进行研究。该课程将帮助您设计、实施和管理不同范围的卫生信息服务系统，以更有效地提供卫生保健。本课程也为博士研究生做准备。

课程设置：

必修课

HLSC 5205G - Multidisciplinary Perspectives in Health Informatics

选修课

HLSC 5050G - Patient Journey Modelling

HLSC 5060G - Special Topics in Health Sciences Research

HLSC 5116G - Systematic Reviews for Personal, Professional and Policy Decisions

HLSC 5118G - Intermediate Statistics for Health Sciences

HLSC 5123G - Advanced Qualitative Methods in Health Research

HLSC 5124G - Public Health in Canada

HLSC 5129G - Program Evaluation for Healthcare Leaders

HLSC 5205G - Multidisciplinary Perspectives in Health Informatics

HLSC 5210G - Advanced Statistics for Health Sciences

HLSC 5291G - Advanced Topics in Health Informatics Research

HLSC 5322G - Theory and Application of Biomedical Signals and Images

HLSC 5323G - Physical Activity and Chronic Health Conditions

HLSC 5324G - Critical Issues in Skilled Performance

MITS 5400G - Secure Software Systems

ENGR 5720G - Pervasive and Mobile Computing

ENGR 5770G - Service Computing

申请条件：

持有认可机构颁发的四年荣誉本科学位或同等学历。

整体学术成绩不低于B (GPA: 4.3分3.0分或73%至76%)，在过去两年全日制本科工作(四个学期)的平均成绩不低于B或同等水平。

本科准备在研究方法上既有定量分析也有定性分析。这应包括统计方面的经验和培训。计划在健康信息学领域学习的申请人还应具有医疗保健领域的计算机或信息技术培训或经验。

计划在运动机能学领域学习的申请人将有望获得运动机能学或相关领域的荣誉本科学位。

两封推荐信

一个非官方的成绩单，每个以前的本科和研究生成绩单

一到两页的学术意图声明

提交一份一到两页的学术意向声明，概述研究生学习的目标。学术意向声明可以通过申请的项目部分找到。你可以描述职业抱负/计划，特定的研究兴趣(如果知道的话)，以及与你的兴趣相关的经验。如果已经联系了潜在的论文导师，他们必须在你的学术意图声明中被确定。

语言要求：

雅思：总分6.5分

托福(互联网)：总分83-87分，听- 20，阅读- 20，说话- 19，写作- 20

托福(纸质)：560分

申请截止日期：2023年2月1日

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